Poste : doctorant(e) en prévision météorologique par IA et attribution des événements extrêmes au changement climatique, à temps plein et sur site à Madrid, en Espagne. Le contrat dure quatre ans, avec un début au printemps 2027.

Le poste s'inscrit dans le projet ADAPT-X, financé par la Comunidad de Madrid via le programme César Nombela d'attraction de talents. Le ou la doctorant(e) rejoindra le groupe Physique du climat et changement climatique de l'IGEO et le groupe de recherche STREAM de l'Université Complutense de Madrid, et sera inscrit(e) au programme de doctorat en physique de l'université.

Missions de recherche : étudier l'application des modèles de prévision météorologique par IA aux événements extrêmes tels que les vagues de chaleur, les fortes précipitations, les sécheresses et les tempêtes violentes, notamment :

• Évaluer la capacité prédictive des modèles météo par IA et leur représentation des événements extrêmes.
• Développer des expériences de prévision factuelles et contrefactuelles dans les conditions climatiques actuelles et préindustrielles.
• Évaluer la cohérence physique des résultats d'attribution au changement climatique.
• Comparer l'attribution fondée sur l'IA avec des simulations de prévision numérique physiques.
• Appliquer des diagnostics de dynamique atmosphérique et de thermodynamique aux événements météorologiques extrêmes.

L'orientation de la recherche sera adaptée au profil et aux intérêts du candidat. Encadrement : Dr Bernat Jiménez Esteve (directeur) et Dr David Barriopedro (codirecteur).

Comment candidater : envoyer la candidature par e-mail à bernatji@ucm.es avec l'objet : ADAPT-X PhD application – [Nom du candidat], dans un seul fichier PDF contenant :

• Un curriculum vitae (recherche, expérience en programmation et publications, le cas échéant).
• Une lettre de motivation d'environ une page.
• Les relevés de notes de licence et de master.
• Les noms et coordonnées de deux référents potentiels.

Date limite : 31 décembre 2026. Les candidatures reçues après cette date peuvent encore être examinées jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

Formation : les candidats doivent être titulaires d'un master donnant accès à un programme de doctorat, ou sur le point de l'obtenir, dans des domaines tels que :

• Sciences de l'atmosphère
• Météorologie
• Sciences du climat
• Physique
• Mathématiques appliquées
• Sciences de l'environnement
• Informatique
• Science des données
• Disciplines quantitatives apparentées

Compétences requises :

• Bonnes compétences en programmation scientifique, notamment en Python.
• Solides compétences quantitatives et intérêt pour les sciences de l'atmosphère et du climat.
• Bon niveau d'anglais écrit et oral.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Expérience appréciée (non obligatoire) :

• Dynamique atmosphérique et événements extrêmes.
• Modélisation numérique du temps ou du climat.
• Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour la météo et le climat.
• Environnements Linux/UNIX, scripts shell et calcul haute performance.
• Analyse de grands jeux de données météorologiques et climatiques.

Nationalité : non précisée dans l'annonce.

• Un contrat de travail prédoctoral de quatre ans, entièrement financé.
• Environ 1 655 € net par mois, selon la situation fiscale personnelle.
• Couverture complète de la Sécurité sociale espagnole et avantages habituels des salariés.
• Accès à d'importantes ressources de calcul, dont une infrastructure GPU.
• Soutien technique et scientifique à l'IGEO-CSIC.
• Possibilités de collaborations internationales et de séjours de recherche.
• Participation à des conférences internationales et publications scientifiques.